10月18日上午，应南方科技大学统计与数据科学系杨丽丽教授和荆炳义讲席教授的邀请，香港理工大学AI科学家杨红霞教授做客理学院第35期统计数科大讲堂，为我校师生带来了一场题为“AGI中的基础模型和专用模型的协同与演化”的精彩讲座。此次讲座由统计与数据科学系副系主任、讲席教授荆炳义主持，吸引了众多师生的关注和参与。

荆炳义教授介绍嘉宾

       在本场讲座中，杨红霞教授深入探讨了基础模型与专用模型之间的相互作用及其在推动AGI发展中的关键角色。她通过丰富的数据和实例，展示了如何通过Code LLM、LLM Agent和Edge GenAI等核心技术，促进模型间的协同演化，以及这些技术如何为打破行业垄断、推动创新发展提供了新的思路。

       讲座伊始，杨红霞教授详细分享了她和团队针对AGI领域中基础模型与专用模型协同演化所做的进一步分析研究。团队首先收集并分析了大量数据，构建了多个模型性能评估的基准，并提出了一种动态的度校正混合成员模型（dynamic-DCMM）。通过该模型，团队选用低维权重向量来描述模型的协同演化，并假设该向量随时间缓慢变化。另一方面，杨红霞教授团队提出了动态的sCORE作为一种新的方法来估计这些成员关系。最终，团队在谱域中发现了一个称为“协同演化三角形”的三角形，并用它来可视化个别模型的研究轨迹。

       杨红霞教授将三角形的三个顶点解释为AGI的三个主要研究领域：“Code LLM”、“LLM Agent”和“Edge GenAI”。该协同演化三角形进一步划分为多个子区域，并且它们被解释为AGI中多个具有代表性的子领域。这些结果为AGI领域研究趋势和行为提供了有益的见解。同时杨红霞教授还提出了一系列创新的技术解决方案，她的研究在推动AGI技术的发展和应用方面具有重要意义。

       杨红霞教授的讲座不仅为在座师生提供了一个全新的视角来理解AGI的复杂性，也激发了听众对于人工智能未来发展的深刻思考。她的研究工作和成果，无疑为这一领域未来的研究和探索提供了宝贵的参考和启发。 

讲座现场

互动环节

       互动环节中，在场师生提出了关于AGI中基础模型与专用模型协同演化的相关问题，杨红霞教授一一耐心解答，并与提问师生进行了热烈讨论，最后还展望了这项研究的广阔发展前景。

       杨红霞教授鼓励所有对人工智能领域感兴趣的师生，深入研究此次分享的研究成果，积极参与到AGI的学习和研究中来。通过不断的学习和实践，大家能够更好地理解人工智能的发展趋势，把握未来的技术革新，为推动人工智能技术的进步贡献自己的力量。 

合影留念

       讲座结束后，荆炳义讲席教授和杨丽丽教授再次感谢了杨红霞教授的精彩报告，并合影留念。