现代人工智能如何以古典统计学为起点，经历贝叶斯定理、高斯回归等理论的发展历程，在此基础上发展为机器学习、深度学习和大语言模型。2025年4月19日下午，南方科技大学统计与数据科学系杨丽丽教授做客深圳大学城新论·名家讲座，通过历史维度和现实案例的结合，帮助听众理解人工智能发展的底层逻辑与未来方向。
详细>>近日，深圳市人工智能学会正式公布了 2024 年度第四届 “深圳人工智能奖” 的获奖名单。 南方科技大学统计与数据科学系“DATA+AI”数据智能实验室与北京滴普科技有限公司联合申报的「全域商品流通生态供应链快反 AI 应用」项目，在经过形式审查、初评、专家讨论和会评等一系列严格的评审流程后，成功入选 “深圳人工智能行业应用奖”，统计与数据科学系荆炳义讲席教授、杨丽丽教授、陈冠华助理教授及魏鸿鑫助理教授共同参与了此项目。 此次获奖是高校与企业深度合作、协同创新的有力见证，为校企双方深化产学研合作树立了典范，有望推动人工智能技术在更多行业领域实现创新应用，助力产业升级发展。
详细>>近日，加拿大皇家科学院院士、加拿大英属哥伦比亚大学统计系教授陈家骅应邀做客理学院第185期科学大讲堂，为我校师生带来题为“经验似然的新发展（New Development in Empirical Likelihood）”的讲座。讲座由统计与数据科学系副系主任、讲席教授荆炳义主持。
详细>>为推进人工智能与科研教育深度融合，南方科技大学统计与数据科学系和大数据创新中心基于系高性能服务器，进行了Deepseek-R1 70B大模型本地化部署，欢迎校内师生申请使用。
详细>>近日，南方科技大学统计与数据科学系副教授胡延庆团队以“Spreading dynamics of information on online social networks”为题在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了一项关于社交网络信息传播动力学的重要研究论文。该研究基于国内外各大主流社交媒体平台上累计共74亿用户的传播行为数据，提出了一个能准确描述信息传播机制的简洁的物理方程，解决了该领域长期存在的诸多争议。
详细>>统计与数据科学系2024届本科毕业生总计59人（统计学专业38人，数据科学与大数据技术专业21人），升学就业55人，升学就业率93.2%。其中，境外升学25人，占比42.4%；境内升学22人，占比37.3%；就业8人，占比13.5%。
详细>>2025年1月8日，为深入贯彻落实党的教育方针，充分发挥基层党组织的战斗堡垒与党员的先锋模范作用，助力统计与数据科学系党建和科研协同发展，统计与数据科学系召开国自然面上项目&青年项目申请分享交流会。
详细>>2024年12月11日下午，“研途追光，榜样领航”南方科技大学2023-2024学年“优秀研究生标兵”评选大会在11栋101会议室举行。经过一系列严格的选拔流程，包括个人申请、导师推荐、系（院）评选、学院评审和公示，共产生762名南方科技大学优秀研究生候选人，经学院推荐产生23名“优秀研究生标兵”候选人参与校级评选。
详细>>12月10日，清华大学杰出访问教授、英国伦敦政治经济学院荣休教授、挪威科学与文学院外籍院士、国际数理统计学会会士(IMS Fellow)、国际统计学会会士(ISI Elected Member)汤家豪(Howell Tong)应邀做客理学院第176期科学大讲堂，为我校师生带来题为“时间序列分析中的门限模型：四十余年的回顾”的精彩讲座。此次讲座由统计与数据科学系系主任、讲席教授邵启满主持。
详细>>2024年12月6日至8日，由南方科技大学统计与数据科学系主办，深圳国家应用数学中心、深圳国际数学中心（杰曼诺夫数学中心）、中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会协办的“2024深圳统计与数据科学国际前沿会议”在南科大商学院大成礼堂举行。来自境内外高校、科研院所、产业界的200余名专家学者、教师和学生参加了本次会议。
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