统计数科大讲堂

Simultaneous Registration and Modelling for Multi-dimensional Functional Data

演讲者:Prof. Jian Qing Shi (史建清教授)

时间:2019-11-13 10:30-11:30

地点:慧园3栋415报告厅

报告简介  Abstract

The clustering and classification for functional data with misaligned problems has drawn much attention in the last decade. Most methods do the clustering/classification after those functional data being registered and there has been little research using both functional and scalar variables. In this talk, I will discuss a new approach allowing the use of both types of variables and also allowing simultaneous registration and clustering/classification. Numerical results based on both simulated data and real data will be presented.


嘉宾简介  About the Speaker

Jian Qing Shi,博士,英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)统计学教授,英国国家数据科学研究院(Alan Turing Institute) 的图灵研究员 (Turing Fellow)。南京大学计算数学理学学士,东南大学统计学硕士,香港中文大学统计学博士,主要研究方向为函数型数据的统计分析。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇,包括统计顶级期刊JASA, JRSS B 和 Biometrika。目前担任英国皇家统计协会《应用统计》副主编,Guest AE for JRSS discussion paper,英国 EPSRC数学学科科研经费评审委员会委员,英国APTS研究生课程全国执行委员会委员,校云计算和大数据研究培训中心副主任,院应用统计和概率研究室主任,院统计学科研究生主任,院国际事务主任,院科研委员会委员,院招生委员会委员。2008年获邀任剑桥大学世界最顶级数学学院之一牛顿学院访问研究员,2011年获美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖,2012年获英国 Wellcome trust Health Innovation Challenge Fund,共计210万英镑。2011年在最著名统计学出版社Chapman & Hall 出版专著:Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。


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