统计数科大讲堂

试验及数据驱动的人类合作行为演化-基于多学科的交叉研究

演讲者:Prof. Lei Shi (石磊教授)

时间:2020-05-23 16:00-17:00

地点:Tencent Meeting ID: 137 190 710

报告简介  Abstract

在自私的群体中合作行为的产生、维持和演化一直是自然科学和社会科学领域的一个重要研究问题。2005年《科学》杂志列出了125个尚未解决的重要科学问题,其中第16个正是“人类合作行为如何发展”。本报告介绍作者基于社会困境实验(以中国在校大学生群体为实验对象),通过统计建模及数据分析开展的系列研究成果,并启发统计学工作者如何与其他学科结合开展交叉研究。主要包括这三个方面:1、利用重复囚徒困境模型,设计了基于实名和匿名的大学生群体的合作博弈实验,通过实验数据分析,发现实名制能有效促进合作;2、在具有奖励机制的重复囚徒困境实验中,研究了诱惑效应作为认知偏差对合作行为决策的影响。3、在异值网络结构下的公共品博弈实验中,发现自由的策略选择有助于合作的形成。该系列研究是一个集统计学,进化生物学,演化博弈论,实验经济学,社会学,行为学,统计物理等多学科的交叉研究。


嘉宾简介  About the Speaker

石磊,男,博士,教授,博士生导师;教育部长江学者特聘教授,国家百千万人才工程人选,国务院特殊津贴获得者,国家有突出贡献中青年专家,云南省云岭学者。现任云南财经大学教授委员会主任、统计学首席教授。教育部统计学教学指导委员会委员,全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员,国家社会科学基金学科规划评审组专家。在国内外学术期刊PNAS(美国科学院院刊),Nature Communication,Science Advances,Biometrika,American Statistician,《中国科学》等杂志发表论文100余篇;曾获第七届霍英东高校优秀青年教师一等奖,云南省自然科学一、二等奖、科技进步一等奖,云南省教育功勋奖,中国数量经济学杰出学者奖等20余项奖励。


讲座海报 Poster

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