教师简介

张卓松，现任南方科技大学统计与数据科学系副教授、研究员。2013年毕业于武汉大学数学与统计学院，获得理学学士学位。2017年11月在香港中文大学取得博士学位，师从邵启满教授。之后分别在墨尔本大学数学与统计学院和新加坡国立大学统计与应用概率系任博士后研究员，2021年至2022年在加州大学圣地亚哥分校担任SEW访问助理教授。主要从事概率极限理论、Stein方法、随机图、统计物理及其统计应用等领域的前沿研究，积累了丰富的研究经验，研究成果先后发表在Annals of Probability、Annals of Applied Probability、Bernoulli、Science China Mathematics等国内外顶级学术期刊上，得到国内外专家的广泛关注与引用。

招聘条件：

1. 在相关专业已毕业或者即将毕业的博士；

2. 具备出色的科研能力，能够独立进行研究并取得成果；

3. 具备数学、统计等相关领域的背景知识，并对概率极限理论、随机图、统计物理等方向有一定了解或浓厚的兴趣，并且有愿意进一步学习的动力和能力。

岗位职责：

1. 参与课题组相关方向的科研工作； 

2. 协助课题组申报各类科研课题； 

3. 发表具有国际竞争力的高水平学术论文。

薪酬待遇及聘期：

1.博士后聘期两年。

2.博士后年薪33万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。

其他待遇政策：

1. 特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。

2. 在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

3. 拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

4. 课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受）。

5. 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。

6. 根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定，新引进博士人才生活补贴（10万元）与省市博士后在站生活补贴不同时享受。

联系方式：

有意向者请将详细简历及最早可到岗时间通过邮件发送至张老师：zhangzs3@sustech.edu.cn

邮件标题请注明：张卓松课题组博士后-本人姓名-所学专业。